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全球隐私计算技术发明专利与incoPat创新指数研究中心联合发布(组图)

时间:2022-04-23 09:02:03来源:网络整理

全球知识产权综合信息服务商IPRdaily与incoPat创新指数研究中心联合发布《全球隐私计算技术发明专利排行榜》(TOP100),截至2022年3月8日,前100名)榜单)企业主要来自中国和美国。近年来,数据安全的重要性被提升到了一个新的高度。随着《数据安全法》、《个人信息保护法》等监管法律的实施,中国个人信息和企业数据保护迎来了合规新时代。业内人士。

自2021年入榜以来,同盾科技已连续两次入榜,今年排名第69位,比之前上升了17位。截至2022年2月,同盾已获得并申请发明专利259件,软件著作权236件。随着前期布局的改进,专利申请的速度正在迅速提升。

为什么同盾在隐私计算方面有如此高的成就?

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布局——打造护城河的核心技术

同盾早期的人才投入为公司创造了第一道竞争壁垒。同盾以人工智能研究院为核心载体,吸引了美国著名公立常春藤名校佛罗里达大学终身教授李晓林等一批国际顶尖人才。盾牌重视人才引进、校企合作、生态合作等机制,发起成立了“知识联合产学研联盟”,携手十余家科研院所,浙江大学、中科院医药研究所、明略科技等科技企业和其他机构。努力推动整个隐私计算行业的技术研发和商业应用。

同盾科技围绕隐私计算积极布局,致力于解决数据碎片化、数据安全等行业痛点,构建数据隐私保护和数据价值实现的“基于隐私计算的共享智能平台”等关键技术研究,从知识联邦到可信人工智能,从核心理论框架到成熟平台支撑,力争实现两个维度的突破。

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落地——应用级原始创新落地

同盾以场景驱动科研,根据需求进行创新,大大缩短产学研链条,创新成果快速落地。

“我们专注于探索前沿技术与产品的紧密结合。”李小林教授透露,当同盾科技面临诸多AI场景时,人工智能研究院与业务部门将携手共创,为客户的定制化需求提供解决方案。 “知识联盟”是同盾科技自主研发的国内原创、自主可控、国际领先的创新技术。作为下一代可信人工智能的基石,目前已有多家大型国有商业银行、股份制银行、大型国有企业等数百家机构开始使用知识联盟的相关技术来解决在风险管理、智能营销、智能分析决策等场景中解决数据碎片化、数据安全、系统孤岛等痛点,并取得显著成效。

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探索——勇闯科技无人区

为了在隐私计算领域取得革命性突破,同盾投入大量财力、物力和人力,聚焦联邦学习等前沿热点领域。 .

同盾技术专家组成的研究团队在技术研发和应用方面不断取得突破。 《方法、设备和存储介质》、《基于知识联邦和图网络的推理方法、系统、设备和介质》、《基于XGBoost的跨样本联邦学习、测试方法、系统、设备和介质》等数十项专利》,发表于 NeurIPS,数十篇专业论文在 ICML、AAAI、ACL 等全球顶级智能会议发表。

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目前,数据安全和个人隐私保护已成为行业的迫切需求。我们可以期待,在未来,隐私计算不仅可以作为一种技术手段,减少个人信息的泄露、篡改和丢失,还可以实现在没有其他参与者原始数据的情况下对数据进行处理,发挥不可替代的作用。在企业现代化和数字化转型中,已成为实现数据安全、个人隐私保护和数据价值平衡最有效的技术措施之一。

同盾科技的隐私计算战略面向下一代可信人工智能。国内首家构建隐私计算完整技术生态系统的科技公司——提出“知识联盟”新理论体系,推出工业级应用产品“智邦平台(IBond)”,支持FLEX协议数据安全交换、开放互联参考模型(FIRM)、可信AI开放操作系统“天启”,发起成立知识共同体产学研联盟。同时,同盾科技也是其中之一。国内最早参与隐私计算标准起草的公司;此外,同盾科技也是第一家将知识联邦技术应用于大型国有银行数据治理和数据价值实现的科技公司。

&2022年,同盾将凭借在隐私计算领域的卓越技术实力和场景落地能力,实现与股份制银行隐私计算平台的互联互通。

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&2021年,同盾协助某大型国有商业银行基于同盾智邦平台实现集团跨法域数据应用场景,将数据治理与数据价值有效结合。

&2021年欧洲专利局检索 用哪个数据库,某大型综合性集团企业将构建基于同盾知识联合体解决方案的新一代智能风控系统,支持其金融业务在融资申请的评估和决策中。

&2021年,同盾将通过隐私采集安全交叉点(PSI)技术赋能领先的移动出行平台,在机构合作过程中保证数据隐私和最小权限原则,充分满足当前的安全合规政策,也实现了数据的安全流通和高效利用,为业务赋能。

未来,基于隐私计算技术和业务的快速发展,同盾将继续广纳隐私计算等前沿科技人才欧洲专利局检索 用哪个数据库,持续加大隐私计算技术研发投入,勇攀高峰隐私计算的高峰。

排名列表说明:本排名是截至2022年3月8日全球公开的隐私计算技术专利申请数量的统计排名。排名中的隐私计算技术是指一系列分析计算的信息技术在保证数据提供者不泄露原始数据的前提下,保证数据在流通和整合过程中“可用、不可见、不可识别”。主要涵盖同态加密、多方安全计算、差分隐私、联邦学习、可信执行环境、零知识证明、AI隐私等技术领域。本次排名检索了与原申请人为同一控股股东的公司及其关联公司、与受让人为同一控股股东的公司及其关联公司在中国、美国及全球获得的专利。欧洲专利局、法国、德国、澳大利亚、巴西、芬兰、西班牙、英国、新西兰、墨西哥、瑞士、奥地利、挪威、葡萄牙等17个国家组织或地区获得专利。

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