电力市场技术「业务需求说明书」

今天带来电力市场技术「业务需求说明书」，关于电力市场技术「业务需求说明书」很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

【工业互联网研习社：构建工业互联网认知体系】

现阶段虽然工业互联网平台建设者已有初步共识，但工业企业对工业互联网平台的作用和效果的认知却存在差异，并不是所有行业企业都有意愿基于工业互联网平台开展转型升级。

一方面，工业企业认为目前部分平台解决方案与企业痛点问题的匹配度不高；另一方面，大多数工业企业希望能够获得更具经济价值的解决方案。

因此，白皮书从工业企业应用工业互联网平台的基础条件、能力和主要业务需求出发，对工业互联网平台行业解决方案的经济性、成熟度和成效等方面开展调查研究，总结出目前平台应用较具特色和初见成效的工业行业，梳理不同行业推进平台建设和应用的切入点和路径。

本篇重点围绕电力、石化、钢铁、交通设备制造、机械、家电、服装、电子行业，针对行业特点、两化融合水平、平台可解决的业务痛点、平台解决方案、主要应用成效等方面进行了介绍，希望能给正在建设工业互联网平台，以及应用工业互联网平台开展数字化转型的企业提供借鉴参考。 (本文为电力篇，摘自国家工业信息安全发展研究中心等出品的《工业互联网平台发展白皮书》）

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一、 电力行业业务需求和典型应用案例

电力行业是国民经济发展的基础产业和战略支撑产业，具备技术密集和装备密集型特点。目

前，我国电力行业两化融合发展水平处于第一梯队，超过三分之一的企业达到集成提升以上阶段，也是目前工业互联网平台应用普及度最高的行业之一。我国可再生能源发电占比逐年提升，火电、水电、风电、光电等融合发展趋势明显，但仍然存在发展痛点： 一是发电设备管理问题，由于发电有连续生产需求，设备故障会导致巨大损失，无论是火电、水电、风电还是光伏，都需要提高设备维护水平。尤其是风电、光伏等，设备地理位置偏僻，分布分散，管理和维护难度大、成本高。 二是并网调度问题，目前各类电力来源需要协调调度，对发电功率预测提出挑战。新能源电站电压调节能力有限，易引发次同步谐波等，给系统安全稳定运行带来不利影响；而电站出力不确定性致使电网潮流复杂多变，增加了电网运行控制难度。安全问题和功率预测问题导致并网吸纳难，弃电率居高不下。

工业互联网平台成为电力行业解决设备远程维护、新能源并网消纳问题的重要途径。目前，电

力设备制造商、大数据服务商与发电企业开展合作，通过平台接入源、网、荷实时数据，利用大数据分析建模，开展体系性的调度、管控服务，一方面支持新能源实现“无人值班、少人值守、区域化检修”模式；另一方面提高新能源并网率与整体用电效率。

案例1：四川某水电站⸺预测性维护

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案例2：国华巴盟风电⸺远程运维

应用企业简介：国华巴盟风电公司是神华集团的子公司，以开发内蒙古巴彦淖尔市乌拉特中旗风力资源为主营业务。

痛点：1.风电设备位置偏僻、设备分散，人工巡检、维护成本高；

2.风电设备运行不稳定，设备故障频出；

3.一些关键零部件的故障导致的次生事故，造成直接或间接损失巨大。

传统解决方案：人工值守、人工巡检，故障维护周期长。

基于工业互联网平台的解决方案：

整合风力发电设备的设计数据、环境数据、运行数据、运维档案等数据资源，深入分析并挖掘基于机理的机组失效模式，掌握故障的演化过程与性能退化趋势，形成具备故障诊断、故障预测、健康管理和寿命预估为一体的综合健康管理系统。

成 效 每年降低运维成本上亿元；如某关键零部件故障可提前72小时预警，可降低90%次生事故，减少 直接和间接损失千万元。

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案例3：鲁能新能源集团⸺电力调度优化

应用企业简介 鲁能新能源集团有限公司隶属鲁能集团，业务覆盖江苏、内蒙、新疆、甘肃、河北等地区风 能、太阳能资源开发。

痛 点：新能源场站发电功率预测准确度低，电网调度难，影响新能源发电并网消纳。

传统解决方案：

传统的功率预测系统部署在电站侧，功率预测数据由电站侧上报，一个电场一个周期内只能使用一个企业的设备和系统，切换企业的服务成本高、周期长，系统只能现场升级，服务升级优化成本高、周期长。

基于工业互联网平台的解决方案：

1.集中功率预测系统部署在中心侧，集中预测和上报，在线快速升级优化，无需去现场维护优化；

2.对每个电站功率预测系统运行的情况进行监控和管理，监控管理气象及功率预测准确率数据、上报率 据、气象站设备运行状态数据、电网考核数据等；

3.引入多家功率预测企业，为多个电站提供功率预测服务。

成 效 1. 提高功率预测准确率，降低电网考核费用； 2.短期、超短期预测平均准确率普遍提高了2-6个百分点，部分厂家的功率预测准确率提高超过 10个百分点。

工业互联网研习社

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